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<div style='width: 1px; height: 1px; overflow: hidden'><div align='center'>국방 분야 첫 100% 국산 AI 반도체 적용
전력소비 절감 및 성능 입증초저전력 온디바이스 인공지능(AI) 반도체 기업 딥엑스의 신경망처리장치(NPU)가 우리 공군 기지의 AI 경계감시 체계에 탑재된다. 그간 외국산 그래픽처리장치(GPU) 중심으로 구축되던 국방 분야 영상 감시 시스템을 순수 국산 AI 반도체로 완전히 대체한 첫 사례다.

딥엑스는 국방부가 추진하는 'NPU 기반 지능형 영상감시체계 시범 구축 사업'의 일환으로 공군 기지 AI 경계감시 시스템 구축 사업에 자사 제품을 공급한다고 5일 밝혔다.

딥엑스(DEEPX)의 국산 NPU 기반 AI 영상감시 기술을 표현한 이미지. 딥엑스

이번 프로젝트는 국방 부대 네트워크 전문기업 케이엠넷(KMNET) 및 AI 영상분석 기업 핀텔과의 협력을 통해 추진되며, 딥엑스는 핀텔의 영상분석 소프트웨어를 구동하는 AI 연산 플랫폼을 공급한다. 공개 경쟁입찰을 통해 지난달 30일 최종 계약이 체결됐다.

해당 시스템은 공군 기지 활주로와 철책 등 주요 경계 구역을 24시간 실시간 감시하는 역할을 수행한다. AI가 사람과 차량의 움직임, 이상 행동을 감지하면 감시 인력이 위협을 판단해 대처하는 구조다.

사업에는 영상 디코딩과 AI 추론을 한 번에 처리하는 'DX-H1 V-NPU' 및 초당 최대 100조번(100TOPS) 성능의 'DX-H1 엣지 서버용 NPU 카드'가 적용된다. 기존 GPU 없이 단일 NPU만으로 다수의 CCTV 영상 분석이 가능해, 전력 절감과 전반적인 시스템 구축 비용 감축 효과를 기대할 수 있다.

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앞서 울산광역시 공공 AI CCTV 전환 사업에 이어 이번 공군 사업까지 영토를 넓힌 딥엑스는 공공 안전 및 국방 영역에서 온디바이스 AI 상용화에 속도를 내고 있다.

김녹원 딥엑스 대표는 "이번 사업은 외산 GPU 중심의 AI 영상감시 시스템을 국산 NPU 기반으로 구현한 의미 있는 사례"라며 "영상 디코딩부터 AI 추론까지 하나의 플랫폼에서 처리하는 V-NPU 기술은 AI 영상분석 인프라의 효율성과 경제성을 높일 수 있는 새로운 대안이 될 것으로 기대한다"고 말했다.

이어 "앞으로 공공 안전과 국방은 물론 스마트시티, 산업 현장, 국가 핵심 인프라 등 AI 기반 영상분석이 필요한 다양한 분야로 온디바이스 AI 적용을 확대하며 국산 AI 반도체 생태계 확산에 기여하겠다"고 밝혔다.
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